2025 年 4 月，我院教师刘向虎、李艳芳、许光俊在国际著名学术期刊《Mathematics and Computers in Simulation》（中科院 2 区 TOP，IF=2.9）上发表了题为“Finite-time Synchronization Analysis for the Generalized Caputo Fractional Spatio-Temporal Neural Networks”的研究成果，该论文的通讯作者和第一作者均为刘向虎教授。

神经网络的同步控制在机器人协作、分布式计算与学习、通信加密等诸多领域都有着极为广泛的应用。本研究聚焦于广义 Caputo 分数阶时空神经网络的有限时间同步控制，成功推广并得到了两个 Caputo 分数阶不等式，据此设计了优化控制策略，并最终获得了良好的同步控制结果。这一研究不仅有效推广了分数阶神经网络同步控制的部分已有成果，更充分展示了神经网络同步控制在显著提升系统控制效率方面所发挥的关键作用，进一步拓展了神经网络控制的研究方向。

据悉，《Mathematics and Computers in Simulation》期刊是计算机领域的权威学术期刊，涵盖了计算机、数学、自动化与控制系统等多个学科领域。

论文链接：ttps://www.sciencedirect.com/journal/mathematics-and-computers-in-simulation/vol/230/suppl/C